Apputveckling

Systemutveckling

Nytt IQ – IT-tjänster & IT-lösningar för företag

Systemintegration

Inom de närmsta åren väntas EU införa ett <a href="https://commission.europa.eu/energy-climate-change-environment/standards-tools-and-labels/products-labelling-rules-and-requirements/sustainable-products/ecodesign-sustainable-products-regulation_en">krav på digitala produktpass på fysiska produkter.</a> Produktpassen ska innehålla hållbarhetsdata för varje enskild produkt. Syftet är att öka transparensen och spårbarheten av produkter för att ge upphov till cirkulära affärsmodeller och för att bidra till en ökad konsumentmedvetenheten kring produkters miljöpåverkan.&nbsp;Ambitionen är att alla produkttyper, med undantag av livsmedel och läkemedel, ska omfattas av kravet&nbsp;till år 2030.&nbsp;&nbsp;<h3 style="margin-left:0px;">Hela leverantörskedjan påverkas</h3>&nbsp;Trots att det är företagen som introducerar eller säljer produkterna på EU:s marknad som själva ansvarar för att upprätthålla produktpassen så påverkas hela värdekedjan av införandet. Leverantörer, underleverantörer, tillverkare och importörer kommer att behöva dela med sig av information. För dessa aktörer blir det därför aktuellt att börja samla in och jobba mycket mer med data om man inte redan gör det idag.&nbsp;&nbsp;&nbsp;<h3 style="margin-left:0px;">Förberedelse i god tid är avgörande</h3>&nbsp;I dagsläget finns inga detaljer för hur de digitala produktpassen ska implementeras rent praktiskt, men det finns starka indikationer på vilken typ av information som man kommer att behöva inkludera. Det handlar till exempel om information om hur hållbara materialen och tillverkningsprocesserna är. Trots frågetecken och oklarheter för hur man som företag ska implementera digitala produktpass så är en sak säker - man måste börja förbereda sig nu för att kunna anpassa sig till det kommande EU-kravet. Förberedelse i god tid är avgörande för att ligga i framkant när förändring sker. &nbsp;&nbsp;För tillverkningsföretag innebär detta en stor omställning. <a href="https://nytt-iq.se/digitala-produktpass-som-nyckeln-till-hallbar-produktion.html">Läs vårt senaste white paper</a> som riktar sig till dig som tillverkare som påverkas av de digitala produktpassen.&nbsp;<a href="https://nytt-iq.se/digitala-produktpass-som-nyckeln-till-hallbar-produktion.html"><img src="https://nyttdev.com:8000/blog-ck/rYw0.png"></a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;Läs även:<ul><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/data-darfor-ar-det-ditt-foretags-viktigaste-verktyg">Data - Därför är det ditt företags viktigaste verktyg</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/att-bygga-robusta-och-skalbara-system-for-framtidens-affarsbehov">Att bygga robusta och skalbara system för framtidens affärsbehov</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/hur-dataanalys-gor-nytta-for-ditt-foretag-oavsett-bransch">Hur dataanalys gör nytta för ditt företag oavsett bransch</a></li></ul>&nbsp;&nbsp;&nbsp;

 Hur påverkar EU:s kommande krav på digitala produktpass tillverkare? Det kan du läsa om här samt vad du kan göra idag för att förbereda dig.

Hållbar produktion: Inför EU-kravet om digitala produktpass

AI kan användas på oändligt många sätt för att underlätta oändligt många saker för oss människor. Detta gäller även&nbsp;AI i sjukvården, där det kan bidra till förbättring av patientvård och till stora framsteg inom medicinsk forskning och innovation. Det är dock viktigt att påpeka att AI inte kan ersätta mänsklig vårdpersonal och inte är ett medicinskt hjälpmedel men att det är ett mycket användbart verktyg som kan hjälpa vårdpersonal att effektivisera deras arbete.&nbsp;<h3>Här är fem saker integrering av&nbsp;AI inom vården kan resultera i:</h3><h3>&nbsp;</h3><h4>Pricksäker vård</h4><a href="https://www.ibm.com/blog/the-benefits-of-ai-in-healthcare/">Effektivare vård kan ges med hjälp av att AI</a> analyserar journaler och föreslår anpassade behandlingsplaner. AI kan även bidra till att förutsäga och förebygga komplikationer, övervaka patienters framsteg och till och med&nbsp;<a href="https://www.tn.se/article/31645/chat-gpt-lika-bra-som-lakare-pa-akuten/">bidra till diagnosering</a> av komplexa eller sällsynta tillstånd.&nbsp;<h4>Hantering av kroniska sjukdomar</h4><a href="https://www.wwt.com/article/5-benefits-of-using-ai-in-healthcare">AI kan även hjälpa vårdgivare att hantera sjukdomar</a> som diabetes, hjärtsjukdomar eller cancer genom att övervaka patienters hälsodata över tid. Det kan även ge rekommendationer om livsstilsförändringar och behandlingsalternativ som kan hjälpa deras tillstånd.&nbsp;&nbsp;<h4>Tidig upptäckt av hälsorisker</h4>Ett av de mest effektiva sätten att förebygga många allvarliga sjukdomar eller hälsorisker är tidig upptäckt. AI kan hjälpa till att upptäcka dessa innan de blir allvarliga eller symtomatiska genom att analysera olika datakällor såsom genetisk information eller sjukdomshistoria. Detta kan möjliggöra tidiga insatser och förebyggande åtgärder, vilket kan både rädda liv och spara resurser.&nbsp;<h4>Optimering av arbetsflöden</h4>Vårdyrket innefattar en hel del administrativt arbete. AI kan bidra till att minska denna arbetsbörda genom att automatisera uppgifter som pappersarbete, fakturering, schemaläggning och rapportering. AI kan också bidra till optimeringen av resursfördelning, som personal och utrustning, genom att använda prediktiv analys för att ge en prognos för utbud och efterfrågan.&nbsp;<h4>Påskyndad medicinsk forskning</h4>AI kan bidra till att påskynda medicinsk forskning och innovation genom att ge tillgång till stora datamängder och metoder för att samla in data. Denna data kan snabbt analyseras och AI bidra till att skapa prediktiva modeller som kan diagnosera medicinska tillstånd, identifiera riskfaktorer eller upptäcka nya läkemedel.&nbsp;<figure class="image"><img src="https://nyttdev.com:8000/blog-ck/6ou-.png"></figure>&nbsp;<h3>Exempel på AI i vården från verkligheten</h3>&nbsp;Man har redan börjat testa AI i vården på flera håll, men lovande resultat! Det har bland annat applicerats för att minska antal fallolyckor bland patienter och för att ställa medicinska diagnoser.&nbsp;<h4>Minskade fallolyckor</h4>&nbsp;Nyligen avslutade Sahlgrenska Universitetssjukhuset och Södra Älvsborgs sjukhus&nbsp;till exempel <a href="https://sahlgrenskaliv.se/farre-fallolyckor-pa-vardavdelningar-med-hjalp-av-ai/">ett projekt där de undersökte möjligheterna att minska fallolyckor bland patienter med hjälp av AI.</a> Sensorer som kan läsa av kroppsrörelser installerades på delar av sjukhusen och med hjälp denna data kunde AI-tekniken upptäcka och registrera händelser i realtid. Om en patient till exempel vände på sig i sängen så skickade sensorerna en varningssignal. Med denna teknik kunde man tidigt upptäcka avvikande rörelser och risker, och därmed förhindra fallolyckor.&nbsp;<h4>“ChatGPT lika bra som läkare på akuten”</h4>&nbsp;Den slutsatsen drog nederländska forskare efter&nbsp;<a href="https://www.tn.se/article/31645/chat-gpt-lika-bra-som-lakare-pa-akuten/">en mindre studie om ChatGPT:s förmåga att ställa diagnoser.</a> Utifrån läkares anteckningar om symptom och testresultat kunde chatboten ge förslag på möjliga diagnoser. När dessa sedan jämfördes med läkarnas egna förslag och den rätta diagnosen visade det sig att ChatGPT hade rätt i hela 97% av fallen!&nbsp;&nbsp;AI har kommit för att stanna – och för att göra våra liv och jobb enklare. Inom hälso- och sjukvården finns stora möjligheter för AI att förbättra och effektivisera både vård som ges patienter och vårdpersonalens arbete. Det kan även bidra till att upptäcka hälsorisker och till att snabba på forskning. Men det är viktigt att inte se AI som lösningen eftersom&nbsp;<a href="https://nytt-iq.se/blog/problem-och-risker-med-ai-och-hur-de-kan-tacklas">det kan vara problematiskt om det används på fel sätt och utan vårt mänskliga förnuft</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;Läs även:<ul><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/artificiell-intelligens-vad-ar-det-och-hur-anvands-det">Artificiell intelligens - vad är det och hur används det?</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/sa-ser-ditt-foretag-till-att-ai-skapar-verkligt-varde">Så ser ditt företag till att AI skapar verkligt värde</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/kundcase-mymedicaldata">Kundcase: MyMedicalData - En vision som krävde hög teknisk kompetens</a></li></ul>&nbsp;&nbsp;&nbsp;

AI i sjukvården har stor potential att förbättra vårdkvalitet och effektivisera arbetsflöden. Läs om några exempel detta i praktiken här!

Från fallolyckor till forskning: AI inom vården

AI har tagit världen med storm och är idag en av de mest spännande och avancerade teknikerna under utveckling. Det har potentialen att lösa några av världens mest pressande problem, från klimatförändringar till sjukvård, men kan även hjälpa oss att få ihop vardagspusslet. Det finns dock minst lika många negativa sätt att använda AI på. Därför är det viktigt att AI används på ett ansvarsfullt och etiskt sätt där AI-systemen är i linje med våra värderingar och att de används för att gynna hela mänskligheten.&nbsp;I det här blogginlägget kommer vi att diskutera fem olika problem eller risker med AI. Vi kommer också att ge råd om hur man kan övervinna eller undvika dem.&nbsp;Detta är en del av en serie artiklar på temat AI.&nbsp;<a href="https://nytt-iq.se/blogs">Klicka här för att läsa de andra artiklarna om AI!</a>&nbsp;<figure class="image"><img src="https://nyttdev.com:8000/blog-ck/YsO2.jpg"></figure>&nbsp;&nbsp;<h3>Fem problem med AI</h3><h4>&nbsp;</h4><h4>1. Autonomi och kontroll</h4>Artificiell intelligens känneteckas av autonomi. Detta innebär att maskiner med hjälp av AI kan fatta beslut på egen hand. Detta har väckt frågan kring vem som faktiskt är ansvarig för AI:ns handlingar. Om en självkörande bil som drivs av AI råkar ut för en allvarlig olycka, vem bär då skulden?&nbsp;Det är otroligt viktigt att AI används på ett ansvarsfullt sätt och att man tar fram etiska riktlinjer för dess utveckling och användning. Det är även av stor vikt att vi människor ser över AI-system för att förhindra beslut och handlingar som kan vara skadliga för människor.&nbsp;<h4>2. Fördomar och diskriminering</h4>AI byggs och tränas på data. Problemet med detta är att om dessa data är partiska så kommer AI:n också att vara partiskt. Detta kan leda till diskriminering av vissa grupper av människor. Ett AI-system som används för att fatta anställningsbeslut kan till exempel vara partiskt mot kvinnor eller minoriteter om de data som det tränas på inte är representativa för befolkningen.&nbsp;För att motverka partiskhet och diskriminering är det viktigt att se till att datan man använder är representativ. Det är även viktigt att AI-system övervakas av oss människor för att säkerställa att de inte fattar partiska beslut.&nbsp;<h4>3. Integritet och säkerhet</h4>AI-system samlar in och lagrar stora mängder data om människor. Just nu forskas det till exempel mycket om användningen av AI inom hälso- och sjukvården för personligt anpassad vård. Med detta finns risk att känslig information hamnar i fel händer. Det kan handla om uppgifter om människors hälsa och med detta finns risk att väldigt känslig information hamnar i fel händer.&nbsp;Det är otroligt viktigt att se till att den här typen av information skyddas från obehörig åtkomst och användning. Därför måste starka säkerhetsåtgärder implementeras, samtidigt som det är viktigt att vara transparent med hur data samlas in och används.&nbsp;<h4>4. Felaktig information och desinformation</h4>Fejkade bilder och videos har cirkulerat på nätet ett bra tag, men aldrig förr har det varit så lätt att skapa dessa som det är nu. En stor nackdel med AI är att vem som helst kan generera felaktiga texter, bilder och videos som är svåra att avgöra om de är äkta eller inte. Oavsett om det är avsiktligt eller inte så finns en stor risk att felaktig information sprids, vilket i vissa fall kan ha förödande konsekvenser.&nbsp;För att tackla detta är det vikigt att utvekla tekniker för att upptäcka och minska spridningen av felaktig information och desinformation. Allmänheten behöver också lära sig om konsekvenskerna eller farorna med felaktig information och desinformation.&nbsp;<h4>5. Existentiell risk</h4>Länge har många pratat om att AI kan komma att utgöra ett potentiellt hot mot mänskligheten, och det kan kännas extra skrämmande att detta även kommit från AI-experter. De menar att det finns en risk att artificiell intelligens kan gå om mänsklig intelligens och att vi människor då inte skulle kunna kontrollera AI-system.&nbsp;Eftersom AI är byggt på data vi människor tillhandahåller den finns ingen orsak att oroa sig för att artificiell intelligens kommer att gå om mänsklig intelligens. Därför är det viktigt att AI-system utvecklas i linje med mänskliga värderingar och som är utformade för att vara till nytta för mänskligheten. För att stilla oron att “AI kommer ta över världen” så måste allmänheten lära sig att förstå AI och hur det fungerar och hur det kan användas.&nbsp;&nbsp;<figure class="image"><img src="https://nyttdev.com:8000/blog-ck/RTtD.jpg"></figure>&nbsp;&nbsp;<h3>AI måste regleras för att undvika problem och risker</h3>AI är en kraftfull teknik med potential att förbättra våra liv på många sätt. Men det är viktigt att vara medveten om riskerna med AI och vidta åtgärder för att minska dessa. Myndigheter och världsledare är mycket väl medvetna om dessa problem och risker. År 2021 lade EU-kommissionen fram&nbsp;<a href="https://www.europarl.europa.eu/news/sv/headlines/society/20230601STO93804/eu-s-ai-akt-forsta-forordningen-om-artificiell-intelligens">ett förslag om att reglera AI genom en AI-akt.</a> Just nu, i slutet av 2023, pågår förhandlinar mellan EU-länderna och en överenskommelse nås förhoppningsvis innan slutet av året. Det är den första heltäckande AI-lagen i världen och syftar på att undvika just de problem och risker nämnda ovan. Men det viktigaste, och kanske svåraste, är att vi människor anstränger oss för at använda AI på ett säkert och hållbart sätt, i linje med våra mänsklia värderingar och regelverk som AI-akten.&nbsp;&nbsp;&nbsp;Läs även:<ul><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/fran-fallolyckor-till-forskning-ai-inom-varden">Från fallolyckor till forskning: AI inom vården</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/artificiell-intelligens-vad-ar-det-och-hur-anvands-det">Artificiell intelligens – vad är det och hur används det?</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/sa-ser-ditt-foretag-till-att-ai-skapar-verkligt-varde">Så ser ditt företag till att AI skapar verkligt värde</a></li></ul>&nbsp;&nbsp;&nbsp;

AI förbättrar våra liv på många sätt, men det finns också risker. I det här blogginlägget tar vi upp fem problem eller risker med AI och hur man undviker dem.

Vad vi gör

Apputveckling

Systemutveckling

Systemintegration

Nytt IQ

Kontakt