Inom de närmsta åren väntas EU införa ett <a href="https://commission.europa.eu/energy-climate-change-environment/standards-tools-and-labels/products-labelling-rules-and-requirements/sustainable-products/ecodesign-sustainable-products-regulation_en">krav på digitala produktpass på fysiska produkter.</a> Produktpassen ska innehålla hållbarhetsdata för varje enskild produkt. Syftet är att öka transparensen och spårbarheten av produkter för att ge upphov till cirkulära affärsmodeller och för att bidra till en ökad konsumentmedvetenheten kring produkters miljöpåverkan.&nbsp;Ambitionen är att alla produkttyper, med undantag av livsmedel och läkemedel, ska omfattas av kravet&nbsp;till år 2030.&nbsp;&nbsp;<h3 style="margin-left:0px;">Hela leverantörskedjan påverkas</h3>&nbsp;Trots att det är företagen som introducerar eller säljer produkterna på EU:s marknad som själva ansvarar för att upprätthålla produktpassen så påverkas hela värdekedjan av införandet. Leverantörer, underleverantörer, tillverkare och importörer kommer att behöva dela med sig av information. För dessa aktörer blir det därför aktuellt att börja samla in och jobba mycket mer med data om man inte redan gör det idag.&nbsp;&nbsp;&nbsp;<h3 style="margin-left:0px;">Förberedelse i god tid är avgörande</h3>&nbsp;I dagsläget finns inga detaljer för hur de digitala produktpassen ska implementeras rent praktiskt, men det finns starka indikationer på vilken typ av information som man kommer att behöva inkludera. Det handlar till exempel om information om hur hållbara materialen och tillverkningsprocesserna är. Trots frågetecken och oklarheter för hur man som företag ska implementera digitala produktpass så är en sak säker - man måste börja förbereda sig nu för att kunna anpassa sig till det kommande EU-kravet. Förberedelse i god tid är avgörande för att ligga i framkant när förändring sker. &nbsp;&nbsp;För tillverkningsföretag innebär detta en stor omställning. <a href="https://nytt-iq.se/digitala-produktpass-som-nyckeln-till-hallbar-produktion.html">Läs vårt senaste white paper</a> som riktar sig till dig som tillverkare som påverkas av de digitala produktpassen.&nbsp;<a href="https://nytt-iq.se/digitala-produktpass-som-nyckeln-till-hallbar-produktion.html"><img src="https://nyttdev.com:8000/blog-ck/rYw0.png"></a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;Läs även:<ul><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/data-darfor-ar-det-ditt-foretags-viktigaste-verktyg">Data - Därför är det ditt företags viktigaste verktyg</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/att-bygga-robusta-och-skalbara-system-for-framtidens-affarsbehov">Att bygga robusta och skalbara system för framtidens affärsbehov</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/hur-dataanalys-gor-nytta-for-ditt-foretag-oavsett-bransch">Hur dataanalys gör nytta för ditt företag oavsett bransch</a></li></ul>&nbsp;&nbsp;&nbsp;

 Hur påverkar EU:s kommande krav på digitala produktpass tillverkare? Det kan du läsa om här samt vad du kan göra idag för att förbereda dig.

Hållbar produktion: Inför EU-kravet om digitala produktpass

AI kan användas på oändligt många sätt för att underlätta oändligt många saker för oss människor. Detta gäller även&nbsp;AI i sjukvården, där det kan bidra till förbättring av patientvård och till stora framsteg inom medicinsk forskning och innovation. Det är dock viktigt att påpeka att AI inte kan ersätta mänsklig vårdpersonal och inte är ett medicinskt hjälpmedel men att det är ett mycket användbart verktyg som kan hjälpa vårdpersonal att effektivisera deras arbete.&nbsp;<h3>Här är fem saker integrering av&nbsp;AI inom vården kan resultera i:</h3><h3>&nbsp;</h3><h4>Pricksäker vård</h4><a href="https://www.ibm.com/blog/the-benefits-of-ai-in-healthcare/">Effektivare vård kan ges med hjälp av att AI</a> analyserar journaler och föreslår anpassade behandlingsplaner. AI kan även bidra till att förutsäga och förebygga komplikationer, övervaka patienters framsteg och till och med&nbsp;<a href="https://www.tn.se/article/31645/chat-gpt-lika-bra-som-lakare-pa-akuten/">bidra till diagnosering</a> av komplexa eller sällsynta tillstånd.&nbsp;<h4>Hantering av kroniska sjukdomar</h4><a href="https://www.wwt.com/article/5-benefits-of-using-ai-in-healthcare">AI kan även hjälpa vårdgivare att hantera sjukdomar</a> som diabetes, hjärtsjukdomar eller cancer genom att övervaka patienters hälsodata över tid. Det kan även ge rekommendationer om livsstilsförändringar och behandlingsalternativ som kan hjälpa deras tillstånd.&nbsp;&nbsp;<h4>Tidig upptäckt av hälsorisker</h4>Ett av de mest effektiva sätten att förebygga många allvarliga sjukdomar eller hälsorisker är tidig upptäckt. AI kan hjälpa till att upptäcka dessa innan de blir allvarliga eller symtomatiska genom att analysera olika datakällor såsom genetisk information eller sjukdomshistoria. Detta kan möjliggöra tidiga insatser och förebyggande åtgärder, vilket kan både rädda liv och spara resurser.&nbsp;<h4>Optimering av arbetsflöden</h4>Vårdyrket innefattar en hel del administrativt arbete. AI kan bidra till att minska denna arbetsbörda genom att automatisera uppgifter som pappersarbete, fakturering, schemaläggning och rapportering. AI kan också bidra till optimeringen av resursfördelning, som personal och utrustning, genom att använda prediktiv analys för att ge en prognos för utbud och efterfrågan.&nbsp;<h4>Påskyndad medicinsk forskning</h4>AI kan bidra till att påskynda medicinsk forskning och innovation genom att ge tillgång till stora datamängder och metoder för att samla in data. Denna data kan snabbt analyseras och AI bidra till att skapa prediktiva modeller som kan diagnosera medicinska tillstånd, identifiera riskfaktorer eller upptäcka nya läkemedel.&nbsp;<figure class="image"><img src="https://nyttdev.com:8000/blog-ck/6ou-.png"></figure>&nbsp;<h3>Exempel på AI i vården från verkligheten</h3>&nbsp;Man har redan börjat testa AI i vården på flera håll, men lovande resultat! Det har bland annat applicerats för att minska antal fallolyckor bland patienter och för att ställa medicinska diagnoser.&nbsp;<h4>Minskade fallolyckor</h4>&nbsp;Nyligen avslutade Sahlgrenska Universitetssjukhuset och Södra Älvsborgs sjukhus&nbsp;till exempel <a href="https://sahlgrenskaliv.se/farre-fallolyckor-pa-vardavdelningar-med-hjalp-av-ai/">ett projekt där de undersökte möjligheterna att minska fallolyckor bland patienter med hjälp av AI.</a> Sensorer som kan läsa av kroppsrörelser installerades på delar av sjukhusen och med hjälp denna data kunde AI-tekniken upptäcka och registrera händelser i realtid. Om en patient till exempel vände på sig i sängen så skickade sensorerna en varningssignal. Med denna teknik kunde man tidigt upptäcka avvikande rörelser och risker, och därmed förhindra fallolyckor.&nbsp;<h4>“ChatGPT lika bra som läkare på akuten”</h4>&nbsp;Den slutsatsen drog nederländska forskare efter&nbsp;<a href="https://www.tn.se/article/31645/chat-gpt-lika-bra-som-lakare-pa-akuten/">en mindre studie om ChatGPT:s förmåga att ställa diagnoser.</a> Utifrån läkares anteckningar om symptom och testresultat kunde chatboten ge förslag på möjliga diagnoser. När dessa sedan jämfördes med läkarnas egna förslag och den rätta diagnosen visade det sig att ChatGPT hade rätt i hela 97% av fallen!&nbsp;&nbsp;AI har kommit för att stanna – och för att göra våra liv och jobb enklare. Inom hälso- och sjukvården finns stora möjligheter för AI att förbättra och effektivisera både vård som ges patienter och vårdpersonalens arbete. Det kan även bidra till att upptäcka hälsorisker och till att snabba på forskning. Men det är viktigt att inte se AI som lösningen eftersom&nbsp;<a href="https://nytt-iq.se/blog/problem-och-risker-med-ai-och-hur-de-kan-tacklas">det kan vara problematiskt om det används på fel sätt och utan vårt mänskliga förnuft</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;Läs även:<ul><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/artificiell-intelligens-vad-ar-det-och-hur-anvands-det">Artificiell intelligens - vad är det och hur används det?</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/sa-ser-ditt-foretag-till-att-ai-skapar-verkligt-varde">Så ser ditt företag till att AI skapar verkligt värde</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/kundcase-mymedicaldata">Kundcase: MyMedicalData - En vision som krävde hög teknisk kompetens</a></li></ul>&nbsp;&nbsp;&nbsp;

AI i sjukvården har stor potential att förbättra vårdkvalitet och effektivisera arbetsflöden. Läs om några exempel detta i praktiken här!

Från fallolyckor till forskning: AI inom vården

AI har tagit världen med storm och är idag en av de mest spännande och avancerade teknikerna under utveckling. Det har potentialen att lösa några av världens mest pressande problem, från klimatförändringar till sjukvård, men kan även hjälpa oss att få ihop vardagspusslet. Det finns dock minst lika många negativa sätt att använda AI på. Därför är det viktigt att AI används på ett ansvarsfullt och etiskt sätt där AI-systemen är i linje med våra värderingar och att de används för att gynna hela mänskligheten.&nbsp;I det här blogginlägget kommer vi att diskutera fem olika problem eller risker med AI. Vi kommer också att ge råd om hur man kan övervinna eller undvika dem.&nbsp;Detta är en del av en serie artiklar på temat AI.&nbsp;<a href="https://nytt-iq.se/blogs">Klicka här för att läsa de andra artiklarna om AI!</a>&nbsp;<figure class="image"><img src="https://nyttdev.com:8000/blog-ck/YsO2.jpg"></figure>&nbsp;&nbsp;<h3>Fem problem med AI</h3><h4>&nbsp;</h4><h4>1. Autonomi och kontroll</h4>Artificiell intelligens känneteckas av autonomi. Detta innebär att maskiner med hjälp av AI kan fatta beslut på egen hand. Detta har väckt frågan kring vem som faktiskt är ansvarig för AI:ns handlingar. Om en självkörande bil som drivs av AI råkar ut för en allvarlig olycka, vem bär då skulden?&nbsp;Det är otroligt viktigt att AI används på ett ansvarsfullt sätt och att man tar fram etiska riktlinjer för dess utveckling och användning. Det är även av stor vikt att vi människor ser över AI-system för att förhindra beslut och handlingar som kan vara skadliga för människor.&nbsp;<h4>2. Fördomar och diskriminering</h4>AI byggs och tränas på data. Problemet med detta är att om dessa data är partiska så kommer AI:n också att vara partiskt. Detta kan leda till diskriminering av vissa grupper av människor. Ett AI-system som används för att fatta anställningsbeslut kan till exempel vara partiskt mot kvinnor eller minoriteter om de data som det tränas på inte är representativa för befolkningen.&nbsp;För att motverka partiskhet och diskriminering är det viktigt att se till att datan man använder är representativ. Det är även viktigt att AI-system övervakas av oss människor för att säkerställa att de inte fattar partiska beslut.&nbsp;<h4>3. Integritet och säkerhet</h4>AI-system samlar in och lagrar stora mängder data om människor. Just nu forskas det till exempel mycket om användningen av AI inom hälso- och sjukvården för personligt anpassad vård. Med detta finns risk att känslig information hamnar i fel händer. Det kan handla om uppgifter om människors hälsa och med detta finns risk att väldigt känslig information hamnar i fel händer.&nbsp;Det är otroligt viktigt att se till att den här typen av information skyddas från obehörig åtkomst och användning. Därför måste starka säkerhetsåtgärder implementeras, samtidigt som det är viktigt att vara transparent med hur data samlas in och används.&nbsp;<h4>4. Felaktig information och desinformation</h4>Fejkade bilder och videos har cirkulerat på nätet ett bra tag, men aldrig förr har det varit så lätt att skapa dessa som det är nu. En stor nackdel med AI är att vem som helst kan generera felaktiga texter, bilder och videos som är svåra att avgöra om de är äkta eller inte. Oavsett om det är avsiktligt eller inte så finns en stor risk att felaktig information sprids, vilket i vissa fall kan ha förödande konsekvenser.&nbsp;För att tackla detta är det vikigt att utvekla tekniker för att upptäcka och minska spridningen av felaktig information och desinformation. Allmänheten behöver också lära sig om konsekvenskerna eller farorna med felaktig information och desinformation.&nbsp;<h4>5. Existentiell risk</h4>Länge har många pratat om att AI kan komma att utgöra ett potentiellt hot mot mänskligheten, och det kan kännas extra skrämmande att detta även kommit från AI-experter. De menar att det finns en risk att artificiell intelligens kan gå om mänsklig intelligens och att vi människor då inte skulle kunna kontrollera AI-system.&nbsp;Eftersom AI är byggt på data vi människor tillhandahåller den finns ingen orsak att oroa sig för att artificiell intelligens kommer att gå om mänsklig intelligens. Därför är det viktigt att AI-system utvecklas i linje med mänskliga värderingar och som är utformade för att vara till nytta för mänskligheten. För att stilla oron att “AI kommer ta över världen” så måste allmänheten lära sig att förstå AI och hur det fungerar och hur det kan användas.&nbsp;&nbsp;<figure class="image"><img src="https://nyttdev.com:8000/blog-ck/RTtD.jpg"></figure>&nbsp;&nbsp;<h3>AI måste regleras för att undvika problem och risker</h3>AI är en kraftfull teknik med potential att förbättra våra liv på många sätt. Men det är viktigt att vara medveten om riskerna med AI och vidta åtgärder för att minska dessa. Myndigheter och världsledare är mycket väl medvetna om dessa problem och risker. År 2021 lade EU-kommissionen fram&nbsp;<a href="https://www.europarl.europa.eu/news/sv/headlines/society/20230601STO93804/eu-s-ai-akt-forsta-forordningen-om-artificiell-intelligens">ett förslag om att reglera AI genom en AI-akt.</a> Just nu, i slutet av 2023, pågår förhandlinar mellan EU-länderna och en överenskommelse nås förhoppningsvis innan slutet av året. Det är den första heltäckande AI-lagen i världen och syftar på att undvika just de problem och risker nämnda ovan. Men det viktigaste, och kanske svåraste, är att vi människor anstränger oss för at använda AI på ett säkert och hållbart sätt, i linje med våra mänsklia värderingar och regelverk som AI-akten.&nbsp;&nbsp;&nbsp;Läs även:<ul><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/fran-fallolyckor-till-forskning-ai-inom-varden">Från fallolyckor till forskning: AI inom vården</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/artificiell-intelligens-vad-ar-det-och-hur-anvands-det">Artificiell intelligens – vad är det och hur används det?</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/sa-ser-ditt-foretag-till-att-ai-skapar-verkligt-varde">Så ser ditt företag till att AI skapar verkligt värde</a></li></ul>&nbsp;&nbsp;&nbsp;

AI förbättrar våra liv på många sätt, men det finns också risker. I det här blogginlägget tar vi upp fem problem eller risker med AI och hur man undviker dem.

Problem och risker med AI och hur de kan tacklas

AI har blivit något av ett hot topic på senare tid, och både AI och maskininlärning är två begrepp som många av oss förundras över. Många företag väljer också att integrera denna revolutionerande teknik i sina produkter och tjänster. Men få använder faktiskt inte AI på rätt sätt. Häftig teknik som AI, ML, AR, VR och ChatGPT tar alltmer plats i vår vardag, i våra liv och i våra samtal. Denna exponering och tillgänglighet av AI kan dock leda till att företag skapar överutvecklade produkter för sina användare som ser och låter fantastiska på papper men som egentligen inte löser det faktiska problemet som användarna upplever. Läs vidare för att lära dig hur man som företag kan se till att man inte hoppar på AI-tåget utan att tillföra verkligt värde för sina kunder.&nbsp;&nbsp;Detta är en del av en serie artiklar på temat AI.&nbsp;<a href="https://www.linkedin.com/company/nytt-iq/">Följ oss på LinkedIn</a> så att du inte missar nästkommande inlägg!&nbsp;&nbsp;<h3>Haka på en trend eller leverera verkligt värde?</h3><h3>&nbsp;</h3>Problemet är att de företag som väljer att utveckla och implementera AI-lösningar är alltför fokuserade på att locka nya användare eller engagera sina befintliga mer, och gör det helt enkelt kanske bara för att alla andra gör det. Det kan vara dyrt och tidskrävande att integrera AI i en produkt eller tjänst. För att säkerställa att man som företag inte utvecklar och implementerar diverse AI-lösningar som egentligen inte tillför något bör man skifta fokus till det verkliga värdet man levererar till användaren. Det kan vara otroligt svårt att motstå en trend, särskilt när konkurrenterna gör det, så det gäller att våga ta ett steg tillbaka och reflektera.&nbsp;&nbsp;Många skulle nog hålla med om att alla företag vill att deras produkt eller tjänst ska vara värdeskapande för kunden, antingen genom att lösa ett problem eller att förbättra en situation. Därför bör man som företag ställa sig följande frågor innan man bestämmer sig för att integrera AI i sin produkt:&nbsp;1. Hur ser en förbättrad situation ut för användaren?&nbsp;2. Hur når vi det förbättrade läget?&nbsp;3. Vad innebär det i form av värde för användaren att problemet är löst?&nbsp;4. Hur lätt är det för användaren att använda produkten för att nå det förbättrade läget?&nbsp;5. Vilken typ av teknik kan användas för att skapa denna situation för användaren?&nbsp;När dessa frågor är besvarade kan man fokusera på den teknik som kan skapa värde för användarna. Det är här teknik som AI och ML kan användas för att skapa mervärde på ett bättre sätt. ML används till exempel av banker för att identifiera bedrägerier via betalningstransaktioner genom att analysera kundernas utgiftsbeteende. Inom branscher där användning och underhåll av ens tillgångar är avgörande kan förutsägelser om fel göras genom att analysera tidigare data och hitta mönster.&nbsp;&nbsp;<a href="https://nytt-iq.se/book-consultation"><img src="https://nyttdev.com:8000/blog-ck/-tfB.png"></a>&nbsp;&nbsp;<h3>Det viktigaste av allt: användaren</h3>&nbsp;När det gäller AI kan användningsområdena anses vara fokuserade på att utföra olika uppgifter. <a href="https://nytt-iq.se/blog/artificiell-intelligens-vad-ar-det-och-hur-anvands-det">AI kan betraktas som en simulering av mänsklig intelligens i maskiner</a>, och enligt denna definition kan alla uppgifter som vi människor utför betraktas som AI om de utförs av en maskin. Med ChatGPT kan du till exempel be om förslag på närliggande lunchställen, resvägar och turistmål för nästa semester. Detta eliminerar den mänskliga uppgiften att leta rätt på information då en maskin gör det åt dig. Men AI är mycket mer än ChatGPT. Automatisering och robotteknik är också exempel på AI som utför mänskliga uppgifter för att göra det lättare för människor att fokusera på viktigare saker.&nbsp;Det är en spännande tid vi lever i, och det är svårt att motstå en trend som påverkar flera delar av våra liv. För företag blir det extra svårt då man gärna vill spetsa sin konkurrentskraft när man får tillfälle, särskilt när man ser vad konkurrenterna ägnar sig åt. Men det viktigaste att tänka på när man bygger högteknologiska produkter att ha användaren i åtanke och fokusera på det värde man kan leverera till dem. Därefter kan man börja undersöka om, och hur, dessa nyare tekniker hjälper till att möjliggöra en bättre situation på ett enkelt sätt.&nbsp;&nbsp;&nbsp;Läs även:<ul><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/fran-fallolyckor-till-forskning-ai-inom-varden">Från fallolyckor till forskning: AI inom vården</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/artificiell-intelligens-vad-ar-det-och-hur-anvands-det">Artificiell intelligens – vad är det och hur används det?</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/problem-och-risker-med-ai-och-hur-de-kan-tacklas">Problem och risker med AI och hur de kan tacklas</a></li></ul>&nbsp;&nbsp;&nbsp;

När det gäller AI är det viktigt att fokusera på det som är viktigast: användaren. Så här ser ni till att er AI skapar verkligt värde.

Så ser ditt företag till att AI skapar verkligt värde

Artificial intelligens (AI) har varit på allas läppar den senaste tiden efter lanseringar av generativa AI-verktyg som OpenAIs ChatGPT och Googles Bard. Dessa verktyg har förmågan att ge svar på våra mest brännande frågor, skriva artiklar om allt mellan himmel och jord, och förse oss med insikter från data – på bara sekunder. Dessutom ser vi idag att företag lanserar nya AI-lösningar i befintliga produkter och tjänster, men AI har faktiskt funnits och använts i åratal i form av till exempel självkörande fordon och personligt anpassade film- och musikrekommendationer i streamingtjänster. Men vad är AI egentligen och hur kan det göra allt detta? I detta blogginlägg försöker vi definiera artificiell intelligens genom att dela med oss av vilka olika typer av det som finns.&nbsp;Detta är det första av en serie blogginlägg på temat AI.&nbsp;<a href="https://www.linkedin.com/company/nytt-iq/">Följ oss på LinkedIn</a> så att du inte missar nästkommande inlägg!&nbsp;&nbsp;<h3>Vad är AI och hur används det?</h3>&nbsp;AI är en maskins förmåga att utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens, det vill säga, maskiner som kan visa människoliknande drag såsom resonering, inlärning och problemlösning. Därför säger man att AI kännetecknas av intelligens, autonomi och anpassningsförmåga, och med hjälp av data kan AI anpassa sig till nya situationer och fatta beslut på egen hand. Det finns flera olika applikationer av AI, och de allra vanligaste är machine learning, deep learning och natural language processing.&nbsp;&nbsp;<h4>Machine learning</h4>&nbsp;Maskininlärning, eller&nbsp;machine learning, är en applikation av AI som gör det möjligt för datorer att lära sig utan att vara uttryckligen programmerade. Algoritmer för maskininlärning tränas på stora mängder data. Med hjälp av data lär sig maskinerna att hitta mönster och kan utifrån det göra förutsägelser. Maskininlärning tillämpas till exempel inom medicinsk diagnostik och upptäckten av ekonomiska bedrägerier. Detta genom att identifiera avvikningar i mönster.&nbsp;Läs mer:&nbsp;<a href="https://nytt-tech.com/blogs/maximizing_production_potential_using_predictive_maintenance.html">Maximera produktionspotential med hjälp av förebyggande underhåll</a>&nbsp;&nbsp;<h4>Deep learning</h4>&nbsp;Djupinlärning, eller&nbsp;deep learning, är en typ av maskininlärning som använder artificiella neurala nätverk för att lära sig av data. <a href="https://www.google.com/search?q=artificial+neural+network&amp;sca_esv=571916744&amp;sxsrf=AM9HkKlg81h2l0c8rOZbk6PjKYbaQ9_iFA%3A1696860609790&amp;ei=wQkkZY3yL9umwPAPzpq1uAw&amp;oq=artificial+neural&amp;gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiEWFydGlmaWNpYWwgbmV1cmFsKgIIADIHECMYigUYJzIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABEjMG1AAWJoUcAF4AZABAJgBdqABpQuqAQQxNS4zuAEDyAEA-AEBwgIEECMYJ8ICDhAuGIoFGMcBGNEDGJECwgIIEAAYigUYkQLCAgcQABiKBRhDwgILEC4YgAQYxwEY0QPCAgsQLhiABBjHARivAcICCxAuGK8BGMcBGIAEwgIFEC4YgATCAgcQABiABBgK4gMEGAAgQYgGAQ&amp;sclient=gws-wiz-serp#ip=1">Artificiella neurala nätverk</a> efterliknar strukturen i våra hjärnor, vilket gör det möjligt för maskiner att lära sig komplexa mönster från data på samma sätt vi människor gör. Djupinlärning tillämpas i bland annat bildigenkänning, naturlig språkbehandling och maskinöversättning.&nbsp;&nbsp;<h4>Natural language processing (NLP)</h4>&nbsp;Språkteknologi, eller&nbsp;natural language processing (NLP), är ett område inom AI som handlar om interaktionen mellan datorer och mänskligt språk. NLP-algoritmer kan förstå och generera mänskligt språk, vilket gör att de kan användas för till exempel maskinöversättning, chatbotar och röstassistenter. Du känner såklart till Google Translate, ChatGPT och Siri, som alla använder sig av AI-tekniken NLP.&nbsp;&nbsp;<figure class="image"><img src="https://nyttdev.com:8000/blog-ck/Z4Zy.jpg"></figure>&nbsp;Artificiell intelligens är inte längre något för avancerat eller otillgängligt som bara stora techbolag håller på med. Utan det finns idag öppet, tillgängligt och användbart för alla. Och som du märker är AI applicerbart i många olika sammanhang. Det är ett område som utvecklas snabbt och nya framsteg görs hela tiden, och i takt med att tekniken fortsätter att utvecklas kommer den sannolikt att påverka våra liv på många sätt, frågan är bara&nbsp;hur.&nbsp;Har ditt företag en idé för en AI-lösning som ni är säkra på kommer vara en riktig game changer? Kontakta oss och berätta mer! Vi på <a href="https://nytt-iq.se/">Nytt IQ</a> tycker att AI är ett väldigt spännande ämne och utvecklar AI-lösningar skräddarsydda för er verksamhet. I vår produkt&nbsp;<a href="https://nytt-tech.com/">Nytt-systemet</a> har vi till exempel jobbat särskilt mycket med AI och machine learning i syfte att förutsäga när maskinfel är på väg att inträffa.&nbsp;&nbsp;Läs även:<ul><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/sa-ser-ditt-foretag-till-att-ai-skapar-verkligt-varde">Så ser ditt företag till att AI skapar verkligt värde</a></li><li style="margin-left:0px;"><a href="https://nytt-iq.se/blog/problem-och-risker-med-ai-och-hur-de-kan-tacklas">Problem och risker med AI och hur de kan tacklas</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/kundcase-mymedicaldata">Kundcase: MyMedicalData – En vision som krävde hög teknisk kompetens</a></li></ul>&nbsp;&nbsp;

AI är en maskins förmåga att utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens. Vi förklarar AI genom machine learning, deep learning och NLP.

Artificiell intelligens – vad är det och hur används det?

I dagens snabbföränderliga och digitala värld inser fler och fler företag att man måste digitalisera processer eller delar av verksamheten för att hänga med i utvecklingen. Framförallt om de vill överleva. Men vad betyder digitalisering?&nbsp;När man pratar om digitalisering så finns det två begrepp som ofta används synonymt: digitisering (engelska: digitization) och digitalisering (engelska: digitalization). På svenska använder vi i stor utsträckning begreppet digitalisering när vi syftar på både digitisering och digitalisering, men det finns egentligen en skillnad mellan begreppen.&nbsp;&nbsp;Digitisering är processen&nbsp;<a href="https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/digitization">att omvandla analog information till digital information</a>. Det kan handla om att konvertera text, bilder, videor eller ljud till ett digital format, till exempel en pdf, en bildfil, en videofil eller en ljudfil.&nbsp;Digitalisering är en bredare term som&nbsp;<a href="https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/digitalization">beskriver användningen av digitala teknologier för att förbättra och effektivisera en verksamhet</a>. Detta kan handla om att använda digitala verktyg och tjänster för att förbättra kommunikationen.&nbsp;&nbsp;En bra analogi&nbsp;för att lättare komma ihåg skillnaden är att jämföra digitisering med att konvertera en bok till en ljudbok. Digitiseringen är processen att konvertera texten till ljud, medan digitaliseringen är processen att använda ljudboken för att lyssna på boken.&nbsp;Fler praktiska exempel:&nbsp;<figure class="image"><img src="https://nyttdev.com:8000/blog-ck/P9D4.png"></figure>&nbsp;För att förstå hur digitalisering och digitisering appliceras inom företag och organisationer kommer här några fler praktiska exempel.&nbsp;&nbsp;<h3>Vårdorganisationer</h3>&nbsp;Inom hälso- och sjukvården tar digitaliseringen bland annat form i användningen av elektroniska journaler (digitisering), telemedicin och patientövervakning på distans. Detta gör det mycket lättare för vårdgivare att leverera effektiv och kvalitativ vård och att förbättra tillgången till vård. I sin tur bidrar detta till kortare väntetider, mer individanpassade behandlingar och minskade kostnader.&nbsp;&nbsp;<h3>E-handelsföretag</h3>&nbsp;E-handelsbutiker är i sig ett resultat av digitaliseringen av handel, så givetvis använder de sig av digitala medel för att ge sina kunder bästa möjliga shoppingupplevelse. Detta inkluderar personliga produktrekommendationer, lageruppdateringar i realtid, och snabb och säker betalningshantering. Detta hjälper E-handelsbutikerna att automatisera och effektivisera sina verksamheter, minska kostnaderna och öka effektiviteten genom bättre förståelse för kundbehov, ökad kundlojalitet och högre försäljning.&nbsp;&nbsp;<h3>Banker</h3>&nbsp;Digitaliseringen har även satt sina spår inom banksektorn. Idag kan man som bankkund på vilken traditionell bank som helst utföra många bankärenden på nätet, via datorn eller&nbsp;<a href="https://nytt-iq.se/blog/sa-hjalper-en-mobilapp-ditt-foretag-att-oka-kundengagemang">en mobilapp</a>. Detta gör bankerna tillgängliga för kunder nästan dygnet runt, när eller var som helst. Dessutom börjar vi idag se att fler och fler konsumenter använder sig av digitala plånböcker, d.v.s., att de har ett betalkort i mobilen, och att butiker har börjat ta emot dessa digitala betalningssätt.&nbsp;&nbsp;&nbsp;Många företag och organisationer har redan kommit långt i sin digitisering- och digitaliseringsresa, men många kämpar med att hänga med att anpassa sina verksamheter. Förstår ditt företag det brådskande behovet och vikten av digitala lösningar och behöver hjälp att utveckla dessa? Nytt IQ består av ett team av utvecklare, designers och testare som brinner för att lösa komplexa utmaningar.&nbsp;<a href="https://nytt-iq.se/book-consultation">Kontakta oss och berätta mer</a> om era idéer, mål och behov så berättar vi hur vi bäst kan hjälpa er.&nbsp;&nbsp;&nbsp;Läs även:<ul><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/behover-foretag-verkligen-en-egen-mobilapp">Behöver företag verkligen en egen app?</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/att-bygga-robusta-och-skalbara-system-for-framtidens-affarsbehov">Att bygga robusta och skalbara system för framtidens affärsbehov</a></li><li><a href="https://nytt-iq.se/blog/hur-dataanalys-gor-nytta-for-ditt-foretag-oavsett-bransch">Hur dataanalys glr nytta för ditt företag (oavsett bransch)</a></li></ul>&nbsp;&nbsp;&nbsp;

I den digitala värld vi lever i inser fler företag att digitalisering måste prioriteras om man vill hänga med i utvecklingen och överleva. Men vad innebär det?

Välkommen till vår blogg