Artificiell intelligens – Vad är det och hur används det?

Publicerad: 9 oktober, 2023

Uppdaterad: 11 februari, 2025

 

 

 

Artificiell intelligens (AI) har varit på allas läppar OpenAIs lansering av ChatGPT. Sedan dess har vi sett flera generativa AI-verktyg poppa upp och idag har vi till exempel Gemini, Claude och Microsoft Copilot. Dessa verktyg kan svara på våra frågor, skriva texter och analysera data på bara några sekunder. Samtidigt ser vi hur företag idag skapar helt nya möjligheter genom integreringen av AI i befintliga produkter och tjänster.

 

AI är dock inget nytt fenomen. Om du någonsin använt en streamingtjänst där du fått personligt anpassade musik- eller filmrekommendationer, då har du redan upplevt AI i praktiken.

Men vad är egentligen AI, och hur fungerar det? I det här blogginlägget reder vi ut begreppet genom att titta närmare på de vanligaste typerna av AI, hur de fungerar och hur de används.

 

 

Vad är AI?

 

AI handlar om maskiners förmåga att utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens som att resonera, lösa problem och lära sig av erfarenheter. AI utmärks av tre huvudsakliga egenskaper:

 

  • Intelligens: att kunna analysera och förstå data

  • Autonomi: att kunna agera självständigt

  • Anpassningsförmåga: att kunna lära sig och förbättras över tid

 

Genom att bearbeta stora mängder data kan AI anpassa sig till nya situationer och fatta egna beslut. AI används inom många områden, men de tre mest framträdande teknikerna är machine learning, deep learning och natural language processing (NLP).

 

 

Machine learning – AI som lär sig av data

 

Maskininlärning (machine learning) gör det möjligt för datorer att lära sig utan att vara programmerade för just det. Istället tränas algoritmer på stora datamängder för att identifiera mönster och göra förutsägelser.

 

Så tillämpas maskinlärning i olika områden:

  • Hälso- och sjukvård: att upptäcka sjukdomar genom att analysera patient data

  • Bank och finans: att identifiera misstänkta transaktioner och bedrägerier

  • Tillverkning: att förusäga maskinfel innan de inträffar

 

Läs mer: Maximera produktionspotentialen med hjälp av förebyggande underhåll

 

 

Deep learning – AI som efterliknar hjärnan

 

Djupinlärning (deep learning) är en mer avancerad form av maskininlärning som bygger på artificiella neurala nätverk – en efterlikning ac den mänskliga hjärnan. Dessa nätverk gör det möjligt att förstå komplexa samband och bearbeta stora mängder ostrukturerad data.

 

Vanliga användningsområden är bland annat:

 

  • Bildigenkänning: används i till exempel övervakningskameror

  • Språkanalys: används för funktioner som röststyrning och textöversättning

  • Kvalitetskontroll: används inom industrin för att automatisera upptäckten av produktdefekter

 

 

Läs mer: Ett nytt sätt att se – hur computer vision innoverar din verksamhet

 

 

Natural Language Processing (NLP) – AI som förstår språk

 

Språkteknologi (natural language processing) gör det möjligt för datorer att tolka, förstå och generera mänskligt språk. Det är grunden bakom många AI-drivna tjänster vi använder dagligen.

 

Exempel på NLP-tillämpningar:

 

  • Maskinöversättningar: som Google Translate och liknande

  • Chatbotar och virtuella assistenter: som ChatGPT och Siri

  • Automatiserad kundservice: används av företag för att snabbt hantera kundförfrågningar

 

AI är redan här – och utvecklingen går snabbt

 

AI är inte längre något som bara stora techbolag sysslar med. Tekniken är mer tillgänglig än någonsin, och dess tillämpningar växer snabbt inom en mängd branscher. Framtiden är AI-driven – frågan är bara hur den kommer att förändra våra liv och hur snabbt det kommer att ske.

Har du en idé för en AI-lösning som kan bli en game changer?

 

 

 

 

Har du en idé för en AI-lösning som du är säker på kommer vara en riktig game changer?

 

Kontakta oss och berätta mer! Vi på Nytt IQ tycker att AI är ett väldigt spännande ämne och utvecklar AI-lösningar skräddarsydda för ditt företag. I vår produkt Nytt-systemet har vi till exempel jobbat särskilt mycket med AI och machine learning inom tillverkning i syfte att förutsäga när maskinfel är på väg att inträffa.

 

 

 

Läs även: