Vad är big data och hur används dettt ?
Big data syftar på data som genereras i extrema mängder, ofta från olika källor, och som är så pass komplexa att de kräver avancerade tekniker för att bearbeta, såsom AI. Kombinationen av snabb datagenerering och avancerad teknik gör det möjligt att bearbeta och analysera big data nästan i realtid.
Big data innebär inte någon form av data från en särskild typ av källa, utan handlar mer om omfattning, hastighet och pålitlighet. Det kan till exempel handla om kommentarer och bilder på sociala medier, kundrecesioner och köphistorik, eller sensordata från IoT-enheter som GPS-spårare.
Big data kännetecknas generellt av de fem V:na:
- 1. Volume. Den stora volym av data som genereras, ofta så stor att ett vanligt kalkysblad eller en enda dator inte räcker till.
- 2. Variety. Data som kommer i alla olika färger och former, inte bara siffror. Det kan vara till exempel videos, bilder och text.
- 3. Velocity. Big data kommer oss till handa mycket snabbt, ofta i realtid. Tänk dig uppdateringar på sociala medier, onlineköp eller sensoravläsningar.
- 4. Veracity. Big data är inte alltid korrekt. Precis som att vi ibland lyssnar på rykten eller läser andras åsikter är data inte alltid pålitlig, och det är viktigt att ha detta i åtanke.
- 5. Value. Det primära målet med big data är att utvinna värde. Det handlar inte bara om att samla in massor av information snabbt, utan även om att använda informationen för att få värdefulla insikter, fatta bättre beslut och skapa värde.
Läs även: Data –Därför är det ditt företags viktigaste verktyg
Vad används Big Data till?
Big data används i olika branscher och har förändrat hur företag arbetar. Här kommer några exempel på hur:
- Hälso- och sjukvård: Analys av patientjournaler och medicinsk forskning för att förbättra diagnostik, behandlingsplaner och läkemedelsutveckling.
- Detaljhandel: Använder kunders köphistorik och preferenser för riktad marknadsföring, lageroptimering och skapa prognoser för efterfrågan.
- Tillverkning: Övervakning och analys av utrustningens prestanda i realtid för att förutse underhållsbehov och optimera produktionsprocesser.
Läs även: Maximizing production potential using predictive maintenance
Är du redo att ta din verksamhet till nästa nivå?
Våra dataexperter hjälper företag och organisationer att optimera sina processer genom att till exempel utveckla skräddarsydda lösningar för dataanalys och implementera predktiva analyser – allt detta med hjälp av Big Data.
Hitta rätt tjänst för dina behov eller kontakta oss för en konstnadsfri konsultation.